Python做浮点数(float)运算要小心

这个话题可以起几个标题，比如：为什么 8.5 – 8.4 不等于 0.1；怎么来证明计算机是傻X

我们先来做个计算题：
7.3 – 7.2 = ?
5.1 – 3.4 = ?
8.5 – 8.4 = ？

上面的结果依次应该是： 0.1 1.7 0.1 对不对？

好，我们来看下Python计算出的结果是多少

有点懵圈！结果跟我们的认知有偏差，输出结果都比真实值小了那么一丢丢。

为什么出现这种结果？

因为这是浮点型(float)数据，计算机对浮点数的表达本身是不精确的。

因为保存在计算机中的是二进制数，二进制对有些数字不能准确表达，只能非常接近这个数。

所以我们在对浮点数做运算 和 比较大小的时候要小心，出现诡异问题，老板到时候又要捶你肉了。

在计算机编程语言中浮点数问题是个普遍问题，不只是Python。

浮点数应该怎么处理呢

把浮点数都同时精确到小数点某个位数来比较，比如同时精确到小数点后2位，后4位这样。

在Pyton中你可以使用rand()这个函数来控制浮点数精确位数，rand()函数是返回某个值四舍五入后的值。

比如上面的例子，我们使用round函数都精确到小数点后2位来看。

结果终于符合我们的预期了。

浮点数在某些行业的运用很多，比如科学运算，比如银行业，使用的时候就要慎重，

银行里小数点比较出错，那可是白花花的银子打了水漂。

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