极客时间出品的《技术与商业案例解读》由徐飞所讲，徐飞是华为云资深总监，大数据专家。本专栏一堂课看懂技术创新与商业模式。
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《技术与商业案例解读》专栏简介
在互联网迅猛发展的这30年中，世界上出现了很多大大小小有意思的IT公司。有的犹如昙花一现，在快速崛起之后迅速陨落，也有的九死一生，在跌跌撞撞中获得了更大的成功。
那些曾经成功的企业为何会失败？那些差点失败的企业又为何会成功？这个专栏希望能为你梳理清楚其中的脉络以及逻辑，也希望能够让你在技术创新和商业模式上有新的思考。
《技术与商业案例解读》讲师介绍
徐飞，华为云资深总监，大数据专家，对计算机行业和前沿技术的发展有深刻而独到的见解。
2017年4月，徐飞撰文对知名大数据公司Cloudera的业务模式、竞争对手以及财务状况进行了全方位的分析，并断言Cloudera的估值是其实际价值的两倍。在文章发布的三天之后，Cloudera发布新闻宣布自砍估值一半上市，与他之前的分析相吻合。
2017年7月，徐飞再次撰文分析了微软的云计算转型之路，从战略、行业、竞争对手等角度彻头彻尾地解读了微软这十年的创新探索历程，发布之后这篇文章引起强烈反响，并被各大媒体争相转载，好评如潮。
徐飞也是一名程序员，那他是如何看懂这些公司的？又是如何理解这些公司在不同阶段的不同战略的？互联网浪潮中，技术人又应该如何顺势而为？希望这个专栏能够给你启发。
全年目录
接下来一年，徐飞希望和你聊一聊百家互联网企业的故事。核心目录如下。
互联网企业：Cloudera的生意经、MongoDB的营销策略、DataBricks的创始之路、微软的转型、谷歌的创新精神、智能音箱与大数据领域的行业变迁等。
引领行业的重要人物：周鸿祎、彼得 · 蒂尔、贝佐斯、杨致远、巴顿、保罗 · 格雷厄姆等。
徐飞的方法论：如何透过企业用人之道看企业发展、如何通过企业的技术积累分析一家企业、如何透过一个领域去联合分析多家企业等。
适宜人群
希望能够了解全球互联网公司发展的科技人，希望能够跳出框架看商业的技术人，希望能够把握趋势看懂行业的创新人。
《技术与商业案例解读》课程目录
第一周
开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题
001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
第二周
003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
004 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
005 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
第三周
006 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
007 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
008 | 免费还是收费？WinRAR的生意经
第四周
009 | 可视化分析鼻祖Tableau
010 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
011 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）
第五周
012 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）
013 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）
014 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）
第六周
015 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
016 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
017 | Hadoop三国之魏国Cloudera
第七周
018 | Hadoop三国之吴国MapR
019 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
020 | Hadoop及其发行商的未来
第八周
021 | 彼得 · 蒂尔的投资人生
022 | 商业之外的彼得 · 蒂尔
023 | 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起
第九周
024 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
025 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
026 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
第十周
027 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
028 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
029 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
第十一周
030 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
031 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
032 | 亚马逊领导力准则之决策正确
第十二周
033 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
034 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
035 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
第十三周
036 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
037 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
038 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
第十四周
039 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
040 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
041 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
第十五周
042 | 智能音箱的战斗：白马非马
043 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
044 | 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）
第十六周
045 | 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）
046 | 仁科：被迫再创业的David Duffield
047 | 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国
第十七周
048 | 仁科：收购和被收购
049 | 仁科的成与败
050 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
第十八周
051 | WorkDay：杜菲尔德复仇记
052 | David Duffield的眼界和成败
053 | 分析企业的两要素：远见和执行力
第19周
054 | 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生
055 | 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术
056 | 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主
第20周
057 | 成也杨致远，败也杨致远
058 | 企业因人成事，领导人很重要
059 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
第21周
060 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命
061 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
062 | 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
第22周
063 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
064 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
065 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
第23周
066 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
067 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
068 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
第24周
069 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
070 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
071 | 透过企业用人之道看企业发展
第25周
072 | Zenefits：一个卖保险的创业公司
073 | Glassdoor：让公司信息对个人透明
074 | 从巴顿的创业史看巴顿
第26周
075 | 办公软件的战斗：开篇
076 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
077 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
第27周
078 | WordStar：第一个字处理软件的故事
079 | 微软：办公软件战场的螳螂
080 | 亚马逊领导力准则之最高标准
第28周
081 | WordPerfect：字处理软件的新秀
082 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
083 | 亚马逊领导力准则之创新简化
第29周
084 | 红狮会战：微软的反击
085 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
086 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
第30周
087 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
088 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
089 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
第31周
090 | 异军突起的Slack
091 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
092 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
第32周
093 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
094 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
095 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
第33周
096 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
097 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
098 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
第34周
099 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
100 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
101 | 社交公司们的大数据贡献
第35周
102 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
103 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
104 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
第36周
105 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
106 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
107 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
第37周
108 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
109 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
110 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
第38周
111 | Palantir：神秘的大数据独角兽
112 | Splunk：机器大数据的分析帝国
113 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
第39周
114 | Powerset：HBase的老东家
115 | Cassandra和DataStax的故事
116 | Databricks之Spark的数据金砖王国
第40周
117 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
118 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
119 | Imply：基于Druid的大数据分析公司
第41周
120 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
121 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
122 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事
第42周
123 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
124 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
125 | Facebook的黑客精神
第43周
126 | Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）
127 | Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）
128 | 赚钱是根本，换CEO也没救
第44周
129 | Square：手机POS机和比特币交易
130 | 创意很重要，但不是一切
131 | 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO
第45周
132 | Groupon：团购鼻祖的兴衰
133 | 卖掉自己是不是更好
134 | 企业在线存储Box
第46周
135 | 个人在线存储 Dropbox
136 | 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场
137 | 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
第47周
138 | 企业不上市为哪般
139 | 微软的综合工程师改革
140 | SaaS先驱Salesforce
第48周
141 | 太超前好不好
142 | Sun：太阳的升起
143 | Sun：太阳的陨落
第49周
144 | 看错敌人多可怕
145 | SAP的HANA战略（上）
146 | SAP的HANA战略（下）
第50周
147 | 成功的忽悠加成功的执行等于成功的产品
148 | SQL Server发展史
149 | 眼光决定一切
第51周
150 | Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰
151 | 无敌不可以肆意妄为
152 | Reddit：天涯论坛美国版
第52周
153 | Hacker News：创业社交两不误
154 | Y Combinator：孵化器还是培训班？
155 | 创业公司进孵化器真的值得吗？
第53周
156 | Paul Graham：硅谷创业教父
157 | Zynga：发家从农场开始
158 | 论Zynga的倒台
第54周
159 | 企业分析要求综合素质
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