Python核心技术与实战-景霄-极客时间-返现24元

王平 极客时间专栏 2019-05-08 23:37:49 阅读(5381) 评论(0)

极客时间出品的《Python核心技术与实战》由景霄所作，景霄是Facebook资深工程师，本门课能系统提升你的Python能力。

《Python核心技术与实战》课程

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专栏简介

人工智能时代下，Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松，有人说它学习曲线不那么陡峭，但是更多的人，在推开Python的大门后却发现，Python入门容易但精通却不易，Python基础教程很多，但是进阶的少。

你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法，甚至试图在集合中采用索引方式？

你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？

你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作，可自己在写代码时，却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢？

由此可见，想要精通这门语言，必须真正理解知识概念，比如适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。这样，你才能成为真正的语言高手。

Python核心技术与实战专栏作者

景霄，Facebook资深工程师。他本科以专业第一的成绩毕业于武汉大学通信工程系，后在哥伦比亚大学取得计算机硕士学位，目前主要从事人工智能的推荐排序系统与算法研究。作为一名全栈工程师，他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地，具有丰富的工程与实战经验。

在这个专栏里，景霄会从工程的角度，带你学习Python。专栏基于Python最新的3.7版本（ 3.7 中Python爬虫可以使用aio异步了噢），以语言知识结合工程应用为主线，其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾，既可以带你巩固核心基础，更会教你各种高级进阶操作，让你循序渐进、系统掌握Python这门语言。

专栏模块

专栏共43期，按照进阶难度主要分为4个模块。

前两部分主要是Python的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解，基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点，并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发，让你轻松理解和掌握它们。

第三部分是规范篇，通过讲解合理分解代码、运用assert、写单元测试等具体编程技巧，教你写出高质量的Python程序。

第四部分则是实战篇，这部分会通过量化交易系统项目的开发，带你串联起前面所学的Python知识，并加入大量的实战经验和技巧，让你在独立项目开发中获得质的提高。

《Python核心技术与实战》专栏详细目录

基础篇：Python必备知识
方法：如何逐步突破，成为Python高手？
工具：Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？
列表和元组，到底用哪一个？
字典、集合，你真的了解吗？
深入浅出字符串 @ Python “黒箱”：输入与输出
修炼基本功：条件与循环
提高程序的稳定性：异常处理
不可或缺的自定义函数
简约不简单的匿名函数
面向对象（上）：从生活中的类比说起
面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？
搭建积木：Python模块化
热点问题答疑（一）

进阶篇：Python高级用法
Python对象的比较与复制
值传递、引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？
强大的装饰器
metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？
深入理解迭代器和生成器
揭秘Python协程
Python并发编程之future
Python并发编程之asyncio
你真的懂Python GIL (全局解释器锁）吗？
帯你解析Python垃圾回收机制
SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合编程技术
热点问题答疑（二）

规范篇：编写高质量的Python程序
活都来不及干了，还有空注意代码风格？！
学会合理分解代码，提高代码可读性
如何合理运用assert?
巧用上下文管理器和with语句精简代码
真的有必要写单元测试吗？
pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝

热点问题答疑（三）

实战篇：带你搭建量化交易系统
初探量化世界
RESTful& Socket:搭建你的交易后台核心
Pandas &Numpy:策略与回测系统
Kafka&RabbitMQ:自动化交易流水线
MySQL:日志和数据存储系統
Django:搭建监控平台
热点问题答疑（四）

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