消息队列高手课-李玥-极客时间-返现24元

极客时间专栏 2019-01-23 10:23:57 阅读(4417) 评论(0)

极客时间出品的《消息队列高手课》由李玥所作,李玥是京东零售技术架构部资深架构师。本专栏从源码角度全面解析MQ的设计与实现。

消息队列高手课 封面图

订阅价格:

原价¥99 ,限时¥68 。2667 人已学习 · 共35讲 · 每周二 / 四 / 六更新, 本课程为音频+图文。可在极客时间APP/小程序/网站上永久观看。

消息队列高手课 宣传图

用我的邀请购买,返现24元。购买成功之后,请加我微信号 dismissmewp ,备注:返现。

消息队列中间件的使用并不复杂,但如果你对消息队列不熟悉,很难构建出健壮、稳定并且高性能的企业级系统,你会面临很多实际问题:

  • 如何选择最适合系统的消息队列产品?
  • 如何保证消息不重复、不丢失?
  • 如何做到水平扩展?

如果你掌握了消息队列的底层技术,无论使用哪种消息队列产品,你都可以从原理层面来分析问题,再简单看一下它的API和相关配置项,就能很快知道该如何配置消息队列,写出高性能并且可靠的程序。

《消息队列高手课》讲师简介

消息队列高手课 李玥

李玥,京东零售技术架构部资深架构师,负责主导设计新一代京东消息队列产品:JMQ。李玥从事互联网研发、架构十余年,在流数据的一致性分发和可靠存储,分布式实时计算、高可用分布式系统架构等技术领域有丰厚经验。

在这个专栏中,李玥将从源码的角度带你了解消息队列,让你具备从源码角度分析和解决实际业务问题的能力,并且借由消息队列的底层技术,带你了解其优秀的设计思想,理解各种“轮子”的实现原理,提升你的编程能力。

此外,消息队列本身功能简洁、结构清晰,入门简单且有足够的深度,作为使用最广泛的中间件,涉及的底层技术非常全面,非常适合用来深入分析和学习分布式系统等一些复杂的相关技术,让你一通百通。

《消息队列高手课》专栏模块

专栏共35讲,分为3大模块。

基础篇,以讲解消息队列的使用方法和最佳实践为主,包括消息队列基础知识、技术选型、高级功能等,给出消息队列应用过程中常见问题的解决策略。

进阶篇,深入到源码中去,探讨消息队列的实现原理,拓展知识深度。在这个模块的前半部分,每篇对异步模型、高性能的底层网络通信等知识点进行探讨,这些知识点不仅是中间件开发人员必须掌握的,而且是各大厂面试题中的常考内容。后半部分每篇会选择一个开源的消息队列,针对一个功能特性,讲解它的实现原理,以及源代码中优秀的设计思想和好的编程技巧。

案例篇,应用前两个模块学到的知识,一起做两个微型项目,体验实际的代码开发。第一个微项目,用消息队列和流计算框架来实现一个流计算任务;第二个微项目,实现一个最简单的RPC框架,因为开发中间件用到的很多技术都是互通的,开发消息队列的技术同样可以用于开发RPC框架。

《消息队列高手课》课程目录

开篇词 优秀的程序员,你的技术栈中不能只有“增删改查”

预习  怎样更好地学习这门课?

基础篇

为什么需要消息队列?

该如何选择消息队列?

消息模型:主题和队列有什么区别?

如何利用事务消息实现分布式事务?

如何确保消息不会丟失?

如何处理消费过程中的重复消息?

消息积压了该如何处理?

热点问题答疑

进阶篇

学习开源代码该如何入手?

如何使用异步设计提升系統性能?

如何实现高性能的异步网络传输?

序列化与反序列化:如何通过网络传输结构化的数据?

传输协议:应用程序之间对话的语言

内存管理:如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收?

Kafka如何实现高性能IO?

缓存策略:如何使用缓存来减少磁盘IO?

如何正确使用锁保护共享数据,协调异步线程?

如何用硬件同步原语(CAS)替代锁?

数据压缩:时间换空间的游戏

RocketMQ Producer源码分析:消息生产的实现过程

Kafka Consumer源码分析:消息消费的实现过程

Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪?

RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点?

Kafka的协调服务ZooKeeper:实现分布式系统的 “瑞士军刀”

RocketMQ与Kafka中如何实现事务?

MQTT协议:如何支持海量在线loT设备?

Pulsar的存储计算分离设计:全新的消息队列设计思路

热点问题答疑

案例篇

流计算与消息:通过Flink理解流计算的原理

流计算与消息(二):在流计算中使用Kafka链接计算任务

动手实现一个简单的RPC框架:原理和程序的结构

动手实现一个简单的RPC框架(二):通信与序列化

动手实现一个简单的RPC框架(三):客户端

动手实现一个简单的RPC框架(四):服务端

热点问题答疑

 

猿人学banner宣传图

我的公众号:猿人学 Python 上会分享更多心得体会,敬请关注。

***版权申明:若没有特殊说明,文章皆是猿人学 yuanrenxue.con 原创,没有猿人学授权,请勿以任何形式转载。***

说点什么吧...