深入浅出计算机组成原理-徐文浩-极客时间-返现24元

《深入浅出计算机组成原理》作者介绍

徐文浩，bothub 创始人。毕业于上海交通大学计算机系，在 Trilogy Software 写过大型企业软件；在 MediaV 担任技术总监，从零开始搭建支撑每天百亿流量的广告算法系统；2015 年，加入拼多多，参与重写拼多多的交易系统；2016 年底创办 bothub.ai，通过自然语言处理技术，为走向海外的中国企业提供英语的智能客服和社交网络营销服务。

在他看来，学习计算机组成原理，就是通过指令、计算、CPU、存储系统和 I/O，掌握整个计算机运作过程的核心知识点；通过拆解程序的执行过程，对计算机系统有一个全貌的了解。

因此，在这个专栏里，他将结合自己多年的硬件研究成果和软件开发经验，通过硬件发展历史和软件开发案例，深入浅出地为你讲解计算机组成原理的核心知识和典型应用，继而帮你从源头理解硬件原理和软件架构的共通之处，洞悉性能问题的本质。

《深入浅出计算机组成原理》课程模块

专栏分三个模块，共 45 讲。

入门篇

学习计算机组成原理，最关键的问题就是学什么、怎么学、有什么用。因此这一模块会给你一张知识地图，告诉你学习路径，并提供“从多方面提升性能”这一最终目标的实现思路。

原理篇

这一模块将为你摘出计算机组成的五大部分（控制器、运算器、存储器、输入和输出设备）中，与当下开发最相关的知识和问题，从历史视角讲清楚“是什么”，结合案例讲清楚“怎么做”。带你搞懂计算机组成原理中最核心、最重要的内容。

应用篇

理解了计算机各个组件的运作之后，最后一个模块将手把手带你实操。利用存储器层次结构设计大型 DMP 系统，并通过 Disruptor，跟你一起感受 CPU 的风驰电掣，让你真正学有所用。

《深入浅出计算机组成原理》课程目录

入门篇

1.开篇词丨为什么你需要学习计算机组成原理？

2.冯+诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔

3.给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学

4.通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？

5.穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？

原理篇

指令和运算

6.计算机指令：让我们试试用纸帯编程
7.指令跳转：原来if…else就是goto
8.函数调用：为什么会发生stack overflow?
9.静态链接和ELF:为什么Linux和Windows的应用不兼容？
10.程序装载：“640K内存”真的不够用么？
11.动态链接：程序内部的“共享单车”
12.二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？
13.理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？
14.加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？
15.乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？
16.浮点数和定点数（上）：如何用有限的Bit表示更多的信息？
17.浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？

处理器

18.建立数据通路：指令+运算=CPU
19.面向流水线的指令设计（上）：_心多用的现代CPU
20.面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的？
21.冒险和预测（上）：hazard是“危”也是“机”
22.冒险和预测（下）：今天下雨了，明天还会下雨么？
23.异常和中断：程序出错了怎么办？
24.SIMD:如何加速矩阵乘法？
25. CISC和RISC:为什么手机芯片都是ARM?
26.GPU:为什么深度学习需要使用GPU?
27.FPGA、ASIC和TPU:计算机体系结构的黄金时代
28.分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎么样？
29.理解虛拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？

存储与I/O系统

30.存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？
31.局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？
32.高速缓存（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？
33.高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？
34.理解内存：虛拟内存和内存保护是什么？
35.输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”
36.理解IO_WAIT: CPU和I/O是怎么通信的？
37.DMA:为什么Kafka这么快？
38.机械磁盘：Google早期用过的“黑科技”
39.函SSD硬盘：如何完成性能优化的KPI?
40.数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？
41.数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？

应用篇

42.设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药
43.设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA
44.理解Dismpto「（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣
45.理解Dismpto「（下）：不需要换挡和踩刹车的CPU,有多快？
46.总结与答疑